专访工业富联首席数据官刘宗长 AI正从试点走向大规模应用 算力供应明年或将改善
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专访工业富联首席数据官刘宗长 AI正从试点走向大规模应用 算力供应明年或将改善
2023年,以ChatGPT为代表,生成式人工智能(AI)迅猛发展,大有燎原之势。在此背景下,工业富联(601138)作为英伟达长期深度合作伙伴、ChatGPT核心算力供应商,受到资本市场的高度关注。日前,证券时报“中国智造面对面”采访团走进工业富联,对话公司首席数据官刘宗长,为投资者带来全球视角下人工智能及算力发展浪潮的最新解读。
“AI技术正从试点走向大规模应用,明年算力供应会改善,未来算力价格将趋于合理。”刘宗长表示,“人工智能将打破技术垄断,有助于个人和企业更好发展。”
证券时报记者工业富联和英伟达具体合作情况是怎样的
刘宗长公司2017年开始与英伟达合作开发服务器产品,当时推出了全世界第一台AI服务器HGX1,OpenAI创立时,有一张照片展现的是英伟达CEO黄仁勋赠送了一台AI服务器给马斯克,并且在上面签了名,当时那款服务器就是工业富联与英伟达共同研发的第一代AI服务器,所以公司与英伟达合作已久,且非常密切,从产品开发、GPU(图像处理器)模组和基板的供应、到整个板卡的供应、服务器组装,包括供应链管理、AI技术赋能、数据训练和价值再造等,公司是英伟达在全球唯一一个可以覆盖服务器全产业链的供应商,当然越到产业链后端,毛利率越低,如组装方面,但公司与英伟达的合作是ODM模式,公司深度参与前端产品定制、开发等。
目前,工业富联不仅是英伟达A100、H100板卡独家供应商,也是最新的GPU HPC平台独家设计生产交付供应商,同时,工业富联今年还首次拿下了英伟达HGXAI服务器芯片基板订单,加上早已拿到的DGXAI服务器芯片基板订单,工业富联已成为英伟达AI服务器芯片基板最大供应商,占据超过50%市场份额。此外,英伟达最新发布的“地表最强”AI芯片GH200的芯片模组订单等也全部交给了工业富联。
英伟达还与鸿海集团合作建设人工智能(AI)工厂,这个项目由工业富联具体推进,未来计划把AI工厂应用到各个产业。
证券时报记者公司在算力业务方面核心竞争优势是什么
刘宗长公司算力业务因为以ODM为主,所以非常考验技术积累,公司十年前就已布局算力领域,已积累大量研发工程师,以及深厚研发设计、研发制造经验,且积累了不少优质客户,包括微软第一代AI服务器也是由公司与微软共同开发的。
另外,在产品制造环节,服务器是一个高价值产品,一旦制造环节发生问题损失非常大,公司相关产品毛利高低取决于公司良率,如果良率超过客户要求水平,公司毛利自然会更高,相反就会牺牲掉很多利润,公司在产品制造方面,具备较强的品质稳定性的把控能力,而且除了帮客户设计产品,还要帮助客户设计与之匹配的产线,这些产线全部是自动化、智能化的。
此外,全球供应链管理能力也是一大优势,比如对于一些紧俏货源的采购能力、库存管理能力、以及当客户需要快速量产爬坡时公司快速的全球采购能力,包括将产品生产后运到全球所需的物流能力,所以公司在算力方面具备设计、研发、制造、供应链管理等多方面优势,也正因此,今年算力需求爆发时,无论是配合客户产品开发还是快速量产,公司与同行相比都展现出了非常明显的优势。
算力供应将会改善
证券时报记者公司在算力业务方面有何发展规划
刘宗长首先我们会持续提升公司在算力方面的研发实力,其次公司会更好地服务好现有客户,帮助它们持续开发新产品,同时,未来AI服务器散热将是一大挑战,所以公司会发力液冷服务器、绿色数据中心等。
公司还在配合客户布局新的产能,因为目前来看,英伟达GPU卡价格一直上涨,主要由于产能跟不上,当产能建设逐步投产开始爬坡后,它的出货量会明显改善,而且随着供应恢复,价格也会有所下降,进而会带动更多新的需求。
此外,在英伟达产品发布会上,黄仁勋曾展示过一段视频,就是一个熄灯工厂,全部自动化地在生产GPU卡,那个其实是工业富联的工厂,里面所有自动化设备都由公司自主研发,未来公司仍将继续拓展相关自动化技术、设备的对外赋能。
证券时报记者您刚才提到算力的成本会下降,针对这方面能否具体谈谈
刘宗长算力成本高一是因为需求大幅增长,产能不够;二是由于地缘政治、美国芯片禁令影响,明年在供应端会有一个明显提升,同时需求也将在较长时间内保持持续增长,当供应与需求开始平衡后,算力价格会逐渐趋于合理,回归理性。
核心业务全面受益
证券时报记者您如何看待当下人工智能产业的发展现状和未来机遇公司业务将如何受益于这波人工智能发展热潮
刘宗长OpenAI的ChatGPT火热后,人工智能迎来了iPhone Moment,会带来非常大的变化,不光对于人们日常生活,对产业界也将带来深刻影响,尤其对于公司所在ICT(信息通信技术)行业,是一个非常大的助力。
专访工业富联首席数据官刘宗长 AI正从试点走向大规模应用 算力供应明年或将改善
专访工业富联首席数据官刘宗长 AI正从试点走向大规模应用 算力供应明年或将改善